随着时间的推移
，AOI在在线检测(ICT)阶段显得越来越重要。由于AOI的毛病掩盖率高
，在某些场合中厂商以至减少或取消了ICT的运用
，从而相应地减少了ICT夹具、编程人员和检测资本。随着PCB组装和电子器件封装技术的时时开展
，以及多种类、短线消费的趋向下
，业界对PCB装配中的机械视觉检测设备提出了愈加严厉的技术请求。对此
，AOI供应商正在开展下一代具备自我调解检测判别才华的光学机械视觉系统
，其中基于统计步伐的外观建模技术和配置辨认技术有可能成为下一代AOI技术的开展主流。

小型便携式产品推进AOI成为重要的检测手腕

为了满足终用户对功用及小巧外型等的时时追求
，厂商必须设计消费出元件更密集、庞漂后更高的PCB
，从而时时地应战制造才华的极限
，并反过来对相应的制造技术提出了更高的请求。在功用？楦叨让芗腜CB上
，众多的小元件及高度庞大的互连和装配增加了毛病泛起的时机
，致使于难以维持较高的产品及格率。

AOI系统在大批量消费应用中相比胜利
，但批量较小或产种类类较多时则有缺乏。

有几种步伐可满足这些庞大便携式电子产品的消费请求
，如增强半导体器件的功用、减小裸片的尺寸和功耗、改良封装、增强互连性以及运用更庞大的多层PCB等。在小型无线产品设计中
，随着射频、视频、音频和数字功用？榈钠帘吻肭笤黾
，它们之间的间隔也越来越小
，古板的电气检测或在线检测探针则很难接入。

制造厂商已将AOI技术看成一种无损伤性的检测应对战略。虽然关于AOI供应商来嗣魅这是个严重机缘
，但同时也袒露了原有AOI的种种缺乏
，如编程效率低、牢靠性和灵敏性缺乏等等。这些就问题同时也给了这个行业弘大空间
，谁能再这两方面做到突破
，谁在将来就有可能在这个行业崛起！